کاربرد تبدیل کسینوسی گسسته تعمیم یافته در کاهش نوفه سیگنال های لرزه ای
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
- author سید محمد حسین رضوی ارسنجانی
- adviser علیرضا گودرزی محمدرضا سپهوند
- publication year 1394
abstract
تبدیل های گوناگونی در پردازش، برای گرفتن اطلاعات و تجزیه سیگنال و اعمال مراحل بعدی پردازش مورداستفاده قرار می گیرد. یکی از این تبدیلات مهم و کارآمد در این زمینه تبدیل گسسته کسینوسی (dct) است. در این تحقیق تبدیل گسسته کسینوسی تعمیم یافته (mdct) که بر مبنای تبدیل گسسته کسینوسی نوع چهارم (dct-4) به وجود آمده، برای تجزیه داده های لرزه ای مصنوعی و حقیقی بر این داده ها اعمال می شود و بر ضرایب به دست آمده در جهت تضعیف نوفه های اتفاقی از دو روش آستانه گیری سخت و آستانه گیری نرم استفاده می شود. نتایج بدست آمده رضایت بخش بود و نشان داد که در نوفه های بالا آستانه گیری نرم نسبت به آستانه گیری سخت کارآمدتر است. تبدیل گسسته کسینوسی تعمیم یافته (mdct) در مهندسی برق کاربرد زیادی دارد و هدف این است که استفاده از این روش برای اولین بار در لرزه شناسی موردبررسی قرار گیرد.
similar resources
تبدیل S تعمیم یافته و به‌کارگیری آن در برآورد زمان اولین رسیدها در رکوردهای لرزه ای
تبدیل S یک تبدیل زمان- بسامد برگشت‌پذیر است که براساس ترکیبی از مفاهیم تبدیل فوریه زمان کوتاه و تبدیل موجک پایه‌گذاری شده است. در این تبدیل برای انتقال داده به حوزه زمان- بسامد از پنجره گاوسی مقیاس‌پذیر با بسامد استفاده می‌شود. مقیاس پذیر بودن پنجره با بسامد ضمن تامین قدرت تفکیک لازم، رابطه‌ای مستقیم بین خروجی تبدیل و طیف فوریه داده ورودی را نیز فراهم می‌کند. در این مقاله ضمن معرفی تبدیل S و شک...
full textتضعیف نوفه لرزه ای همدوس با استفاده از ترکیب روش های تبدیل s تعمیم یافته و تجزیه مُد تجربی
داده های لرزه ای برداشت شده عموماً با نوفه همراه هستند. یکی از مهم ترین نوفه ها در عملیات خشکی، نوفه زمین غلت است. نوفه زمین غلت از گروه نوفه های همدوس بوده و دارای سرعت کمتر، فرکانس پایین تر و دامنه قوی تری نسبت به سیگنال هاست و به دلیل پاششی بودنش، در دورافت های نزدیک در اعماق کم و در دورافت های دورتر در اعماق زیاد، سیگنال های بازتابی را در یک منطقه بادبزنی شکل می پوشاند. روش های متعددی برای ت...
full textتضعیف نوفه تصادفی با تبدیل موجک گسسته ضریب اتساع گویا
هدف از اجرای عملیات ژئوفیزیکی تشخیص پدیده‌‌های زیر زمین با بیشترین دقت ممکن است. ثبتنوفهدربرداشتداده‌‌های لرزهای اجتنابناپذیراست. نوفه‌‌های گوناگونیداده‌‌های لرزهراتحت‌‌تاثیرقرارمی‌‌دهند،ازمهم‌ترینآنهانوفهتصادفی است کهازحرکتنوسانی بی‌‌نظمذراتدرهنگامداده‌برداریحاصل می‌شود. نوفهتصادفیدرهمهزمان‌‌ها ودرهمهبسامد‌‌ها حضورداردوکیفیتداده‌‌های لرزهای راکاهشمی‌دهد. به‌‌منظور رسیدن به تفسیر قابل‌‌اع...
full textآنالیز سرعت چند تفکیکی لرزه ای در فضای تبدیل موجک گسسته غیر کاهشی
امروزه روشهای مختلفی برای آنالیز سرعتی داده‌های لرزهای به کار می‌رود؛ که از آن جمله روشهای مبتنی بر همدوسی است؛ که در تخمین سرعت برانبارش بسیار راهگشاست. از آنجا که همه روشهای مطرح شده در حوزه زمان پیادهسازی شده‌اند؛ سعی بر آن است با معرفی حوزه موجک گسسته غیرکاهشی ارتقای آنالیز سرعتی نشان داده شود. وجود نوفه و همچنین تضعیف سیگنال‌ها در اثر جذب فرکانس باعث می‌شود که سیگنال طی زمان و عبور از...
full textکاربرد تبدیل فوریه گسسته در زمان در شناسایی سیگنال های صوتی کشتی ها با استفاده از روش های کاهش بُعد و یادگیری توده ای
شناسایی و تفکیک کشتی ها توسط سیگنال های دریافتی توسط میکروفون های درون آبی (هیدروفون ها)، بهویژه در بندرها تجاری پررفتوآمد، می تواند کاربردهای زیادی در مدیریت ترافیک در بندرها داشته باشد. بااینحال شناسایی و کلاسه بندی خودکار سیگنال های آکوستیکی دریافتی از سیستم سونار غیرفعال به علت تغییرات زیاد مشخصه های زمانی و فرکانسی سیگنال (حتی در شرایطی که سیگنال ها از یک منبع واحد دریافت شده باشند) مسئله ...
full textتحلیل بیزی مدل های خطی پویای تعمیم یافته در ساختارهای گسسته غیرمزدوج
یکی از مسائل مهم پیش بینی وضع آینده سیستم یا فرایندهایی است که با گذشت زمان در حال تغییرند. در چنین شرایطی علاوه بر متغیرها امکان دارد پارامترها نیز در حال تغییر باشند و از این رو فرض استقلال برای پارامترها و متغیرها از بین می رود. برای تحلیل چنین سیستمی معمولا از مدل های خطی پویای تعمیم یافته استفاده می شود. هدف این مقاله، به کارگیری مدل های خطی پویای تعمیم یافته بیزی در تحلیل ساختارهای گسس...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023